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我们的网站压力究竟在哪里

更新时间:2012-2-18 15:31:27   作者:华中帝国整理  来源:华中帝国
目前网站架构一般分成负载均衡层、WEB层和数据库层,我其实一般还会多加一层,即文件服务器层,这样我们在后面的讨论过程中,我们可以依次对这四层进行讨论;这里为了更具有说服力,我将用三个并发较大的生产 ...

目前网站架构一般分成负载均衡层、WEB层和数据库层,我其实一般还会多加一层,即文件服务器层,这样我们在后面的讨论过程中,我们可以依次对这四层进行讨论;这里为了更具有说服力,我将用三个并发较大的生产环境来说明下,一个是我现在维护的电子商务网站(并发最大值2000,日PV500万左右,此并发并不是总这么高的,只是最高峰是有2900,下面的网站类似)、我的一拍网网站(并发最大值500,日PV50万左右)、以前维护的大型CDN广告网站(并发最大值5000,日PV5000万左右)。

首先说下负载均衡层,我们熟悉的硬件/软件技术有F5/LVS、HAProxy,还有Nginx,它们的性能都是非常优异的,且不说F5的抗并发能力,LVS现在在全世界范围内的应用,而且淘宝现在升级架构,也将LVS取代了F5,HAProxy可能大家不是特别熟悉,但它确实在生产环境下表现优异,强大的吞吐能力,稳定性比之硬件过尤不及,再说下Nginx,我是将Nginx/HAProxy+Keepalived架构用于了各种生产环境中的,经过长时间的线上观察,发现Nginx/HAProxy作为负载均衡器/反向代理也很稳定,就算并发压力过大,我们前面可以用F5/LVS来顶,而将Nginx作为中层代理,这样的效果其实也不差,所以负载均衡层的压力不能算是特别大。

WEB层这块压力比较大的网站现在都换成了Nginx作为WEB应用服务器,事实上,它的抗并发能力确实超过了预期;我朋友维护的一家门户网站,高峰期时某台Nginx应用服务器的并发达到了一万以上,但Nginx也很负责和稳定的提供服务,在实际的生产环境中,如果我们考虑到后端的数据库服务时,一万并发应该也算是一个比较大的数值了;另外,Linux集群有一个优势,就是它的高扩展性,就算我们的网站的并发有一万以上,我们后端的WEB服务是Apache,我们多加几台Apache服务器即可,在实际的线上维护时,我们发现,高峰期间,实际上每台WEB的并发并不算是特别大,所以网站的压力在这一层我们也能通过技术手段加以克服。

再说下文件服务器层,由于网站的后期宣传策话,名气也越来越大,PV值也越来越高,原先的DRBD+Heartbeat+NFS(这个其实也只是单NFS,只不过我们利用DRBD来保证NFS的高可用而已)已经越来越顶不住压力了,这个时候我们想到了分布式文件系统,我测试的的是MooseFS,在内网测试了很长时间还是没敢用到生产环境下面,googel的分布式文件系统还是很成熟的,推荐大家学习;最后还是用采用以前的CDN传统的方法解决这个问题,即用了squid反向代理加速器来解决小文件过多的问题,Nginx强大的正则处理分发能力,也让后端的NFS压力变得很小;另外,我还用采用域名的分散策略例如使用pics.xxx.com/pdf.xxx.com...来区分标记为a或b的一系列文件,这些文件存储的时候,依然按照标记,存到pics或pdf的服务器上。这个策略将区分机器的任务交由dns服务器来执行,扩容时会相应轻松。这需要web项目初期就规划好这些东东,后期才转用域名策略的成本比较高甚至不可以实现,大家可以注意下,其实这一层如果网站是专业的图片服务器网站时压力还是很大的,我们需要在这个上面投入足够多的硬件资源。

最后说下数据库层的压力,我觉得网站的PV和并发上去以后,数据库这块的压力是最大的,CDN大型广告网站我们用的是oracle RAC方案,它保证了数据的高可用性,当然了价格也是非常昂贵的(如果使用高配置的PC服务器,Oracle一般按照CPU个数收费);那么免费的MySQL数据库,面对这种并发压力大的情况,又用哪些方法呢?首先,我们说下传统的MySQL主从方案,配置简单,单机MySQL优化做好事性能也不弱,如果这种架构解决不了数据库的压力情况,我们可以考虑以下几种方案:

常规复制架构--Master-slaves,是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式,主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案,读写分离,Master主要负责写方面的压力。级联复制架构,即Master-Slaves-Slaves,这个也是为了防止Slaves的读压力过大,而配置一层二级 Slaves,很容易解决Master端因为附属slave太多而成为瓶劲的风险。

Dual Master与级联复制结合架构,即Master-Master-Slaves,最大的好处是既可以避免主Master的写操作受到Slave集群的复制带来的影响,而且保证了主Master的单点故障。

MySQL的数据库切分,我们可以通过数据切恰好技术将一个大的MySQL Server切分成多个小的MySQL Server,既解了写入性能瓶颈问题,同时也一次提升了整个数据库集群的扩展性,从而解决了数据库压力过大的问题,这个现在也是我在生产环境中比较推荐的做法之一。

事实上我也跟许多系统维护人员和MySQL DBA线下交流过,现在生产环境下用得比较多的MySQL架构有:一、MySQL一主一从(这个优化得好,百多万PV的网站完全没问题);二、DRBD+Heartbeat+MySQL(MySQL官方推荐);三、MySQL一主多从,读写分离,LVS或HAProxy作读的LB。

这段时间一直跟老男孩前辈交流千万级PV的网站架构,系统架构其实是件艺术活儿,我们应该尽量做到以下几点:一、保证高可用;二、保证高可扩展性;三、尽量把用户往外面推(老男孩语),足矣。

本文出自 “抚琴煮酒” 博客,请务必保留此出处http://andrewyu.blog.51cto.com/1604432/612032

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